프로그래밍44 conda 가상환경 생성, 삭제, 목록, 활성화 명령어 conda 가상환경 생성 삭제 목록 명령어에 대해 알아보겠습니다. anaconda prompt를 실행시켜 줍니다. 가상환경 생성 conda create -n mlagents python=3.10.12 위와 같이 mlagents는 해당 가상환경 이름을 대신 작성해 주면 됩니다. 그리고 원하는 파이썬 버전을 설정할 수 있습니다. conda create -n mlagents python=3.10.12 && conda activate mlagents 2번째 코드를 사용하면 가상환경 생성 후 바로 활성화할 수 있습니다. 활성화는 해당 가상환경을 연다고 생각하면 됩니다. 가상환경 활성화 activate mlagents 가상환경 생성 후 활성화 하는 명령어입니다. mlagents에 활성화하고자 하는 환경 이름을 넣으.. 2024. 4. 2. 쿠다 버전 확인 방법 쿠다 버전 확인 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 바탕화면 - 마우스 우클릭 - NVIDIA 제어판 바탕화면에서 마우스 우클릭 후 NVIDIA 제어판을 클릭해 줍니다. 2. 도움말 - 시스템 정보 도움말 - 시스템 정보를 클릭해 줍니다. 3. 구성요소 -CUDA 버전 확인 위쪽 구성요소 탭을 클릭해 줍니다. CUDA 버전을 찾아 확인해 줍니다. 저는 아직 CUDA를 설치하지 않았기 때문에 화면에 없습니다. 2023. 11. 3. 파이토치 gpu 작동 확인 방법 1. 코드 실행 import torch # GPU 사용 가능 여부 확인 if torch.cuda.is_available(): device = torch.device("cuda") print(f"GPU is available: {torch.cuda.get_device_name(0)}") else: device = torch.device("cpu") print("GPU is not available, using CPU instead.") 위 코드를 실행하면 현재 gpu를 사용할 수 있는지 없는지 프린트되어 나옵니다. 파이토치 gpu 작동 확인 방법에 대해 알아보았습니다. 2023. 11. 2. graphviz 에러 해결방법 ExecutableNotFound: failed to execute WindowsPath('dot'), make sure the Graphviz executables are on your systems' PATH Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings... ExecutableNotFound: failed to execute WindowsPath('dot'), make sure the Graphviz executables are on your systems' PATH Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings... 에러가 떴습니다. 그래프를 보여줘야 하는데 dot.exe 경로 설정을 해줘야 한다는 오류입니다. 오류 해결방법에 대해 알아보겠습니다. 1. graphviz-2.49.1 (64-bit) EXE installer [sha256] 다운로드 https://graphviz.org/download/ Download G.. 2023. 10. 6. seaborn 설치방법 ModuleNotFoundError: No module named 'seaborn' 위와 같은 오류가 발생했다면 seaborn을 설치해줘야 합니다. seaborn 설치 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. pip install seaborn pip install seaborn cmd 또는 터미널을 열어 위에 코드를 입력해 줍니다. 설치가 완료되었습니다. seaborn 설치 방법에 대해 알아보았습니다. 2023. 10. 5. matplotlib 설치 방법 ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib' 오류가 뜨면 matplotlib 라이브러리가 없다는 뜻입니다. 해결방법은 matplotlib 라이브러리를 설치하면 됩니다. 설치 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. pip insatll matplotlib pip insatll matplotlib 명령프롬프트창에 pip insatll matplotlib를 입력해 줍니다. 설치가 완료되면 위와 같이 뜹니다. 정상적으로 실행이 됩니다. 2023. 10. 4. sklearn 설치 방법 1. pip install scikit-learn pip install scikit-learn 명령프롬프트에 위에 명령어를 입력하면 sklearn이 설치됩니다. 2023. 10. 3. ImportError: cannot import name 'XGBClassifier' from 'xgboost' (unknown location) 해결방법 1. xgboost 설치 pip install xgboost 2. xgboost 업그레이드 pip install -U xgboost 3. 컴퓨터 재부팅 컴퓨터 재부팅하니까 해결되었습니다. 감사합니다. 2023. 10. 2. 구글 서치콘솔 오류 해결방법 : 페이지 색인을 생성할 수 없음: Google에는 아직 알려지지 않은 URL입니다. 페이지 색인 생성을 하려고 했는데 위와 같은 경고 문구가 떴습니다. 페이지 색인을 생성할 수 없음: Google에는 아직 알려지지 않은 URL입니다.라는 경고문구와 특정 조건이 충족되는 경우에만 URL의 색인이 생성됩니다.라는 문구가 뜨네요 구글 서치콘솔 오류 해결방법에 대해 알아보도록 합시다. 1. 기다리기 10분 정도 기다렸다 색인 생성 요청을 하였더니 정상적으로 색인이 생성 되었습니다. 10분 정도 기다려봅시다. 2. 한번에 하나씩만 색인 생성하기 여러 탭을 띄어두고 한 번에 색인 생성을 했을 때 위와 같은 오류가 발생했습니다. 한 탭에서 하나씩 색인을 생성해 봅시다. 구글 서치콘솔 오류 해결방법 : 페이지 색인을 생성할 수 없음: Google에는 아직 알려지지 않은 URL입니다. 해결방법에 대해 .. 2023. 10. 1. 이전 1 2 3 4 5 다음
